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2021
2020
- [데이터베이스] 01. 데이터베이스 시스템의 기본 개념과 세부 요소를 파악해 보자
- [웹개발] 06. WebServer와 WAS의 개념과 역할
- [웹개발] 05. HTTP와 WebSocket는 무엇이고 언제쓰일까?
- [웹개발] 04. Flask 다시 배우기 - model, sqlalchemy
- [웹개발] 03. Flask 다시 배우기 - 기초
- [Python] 02. 파이썬에서 가비지컬렉션(GC)을 수행하는 방법에대해 알아본다.
- [자료구조] 08. Trie(트라이)를 사용하여 검색 자동완성 기능을 구현해 본다.
- [Python] 01. Python에서 GIL이 존재하는 이유
- [객체지향 프로그래밍] 02. 프로그래밍 언어가 실행되는 과정
- [객체지향 프로그래밍] 01. 객체지향 프로그래밍 개념 총 정리
- [책추천] 01. 좋은 개발자가 되기위해 읽어보면 좋은 책들(추천 받은 책들)
- [웹개발] 02. Flask에서 CORS를 해결하는 방법
- [웹개발] 01. 내가 Flask를 쓰는이유
- [머신러닝] 01. 최근 핫한 AutoML을 알아보자
- [네트워크] 01. OSI 7계층 간단히 살펴보기
- [컴퓨터비전] 01. SlideShow 만들기 - OpenCV 기초
- 포즈인식기반 비대면 실기교육 플랫폼 개발 - 1OK
- 4. 얼굴인식기반 실시간 교육 플랫폼 개발 - KHU Face ID
- 4-3 얼굴인식기반 실시간 교육 플랫폼 개발[KHU Face ID] - 딥러닝서버와 웹서버간의 통신 설계
- 4-2 얼굴인식기반 실시간 교육 플랫폼 개발[KHU Face ID] - 얼굴인식 시스템 설계 및 개선
- 4-1 얼굴인식기반 실시간 교육 플랫폼 개발[KHU Face ID] - 네트워크 설계
- 4-0 얼굴인식기반 실시간 교육 플랫폼 개발[KHU Face ID] - 프로젝트 개요
- [Face Recognition] 2. FaceNet 논문 리뷰
- [Face Recognition] 1. MTCNN 논문 리뷰
- [LightWeight DL] 2. MobileNets 논문 리뷰
- 3. 가벼운 Super-Resolution 모델 개발 - Asym VDSR
- [LightWeight DL] 1. SQUEEZENET 논문 리뷰
- 2. Football play detection with Tensorflow API
- 1. Break through the reCAPTCHA with Tensorflow API
- 0. Easiest way to get the Data for Deep Learning, by using “Open Images”
- [Object Detection] 5. SSD 논문 리뷰
- [Object Detection] 4. YOLO 논문 리뷰
- [Object Detection] 3. Faster R-CNN 논문 리뷰
- [Object Detection] 2. Fast R-CNN 논문 리뷰
- [Object Detection] 1. R-CNN 논문 리뷰
- [알고리즘] 03. 그래프 탐색 - 2
- [알고리즘] 03. 그래프 탐색 - 1
- [알고리즘] 02. 탐색 알고리즘
- [알고리즘] 01. 정렬 알고리즘 - 2
- [알고리즘] 01. 정렬 알고리즘 - 1
2019
- [운영체제] 02. 프로세스 스케줄러_1
- [운영체제] 01. 운영체제의 관계와 프로세스 처리 시스템
- [운영체제] 00. 운영체제의 역할과 역사
- [자료구조] 07. 힙 (Heap)
- [자료구조] 06. 이진 탐색 트리 (Binary Search Tree)
- [자료구조] 05. 해쉬테이블 (Hash Table)
- [자료구조] 04. Big O 표기법 (Big 0 notation) - python
- [자료구조] 03. 연결 리스트 (Linked List) - python
- [자료구조] 02. 스택 (Stack) - python
- [자료구조] 01. 큐 (Queue) - python
- [Super Resolution] 3-2. SRGAN 코드 리뷰
- [Super Resolution] 3-1. SRGAN 논문 리뷰
- [Super Resolution] 2-2. VDSR 코드 리뷰
- [Super Resolution] 2-1. VDSR 논문 리뷰
- [Super Resolution] 1-2. SRCNN 코드 리뷰
- [Super Resolution] 1-1. SRCNN 논문 리뷰
- Deep Learning for Computer Vision
- 10. 타이타닉 생존자 예측[Decision tree 와 Randomforest 비교하기]
- 9-2. 머신러닝으로 FIFA 19 선수 포지션 예측하기_2 [SVM]
- 9-1. 머신러닝으로 FIFA 19 선수 포지션 예측하기_1 [K-NN]
- 8-2. 원자재가격과 주가의 관계 분석_2 [보고서]
- 8-1. 원자재가격과 주가의 관계 분석_1 [Code]
- 7. 백종원의 더본코리아 브랜드별 소비자 인식 조사[워드 클라우드, naver API]
- 6. 한국전력거래소 17년간 발전실적 분석 및 향후 1년 예측[시계열데이터]
- 5. 기차역간 수송량 분석 및 시각화를 통한 마케팅 방안 제시
- 4. 에브리타임 크롤링으로 학과별 전공과목 분석하기
- 3. 리그오브레전드 모스트 챔피언 및 최근 100경기 분석
- 2-2. 따릉이 이용 분석 part_2[지도 API사용 및 히트맵]
- 2-1. 따릉이 이용 분석 part_1[전처리 및 간단한 시각화]
- 1. 서울시 자치구별 노인 복지수준 분석