[자료구조] 02. 스택 (Stack) - python
![[자료구조] 02. 스택 (Stack) - python](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/Computer-Science/image/02.stack/image1.png?raw=true)
스택 (Stack)의 정의와 특징에 대하여 알아보고 직접 python으로 구현해 본다.
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[자료구조] 01. 큐 (Queue) - python
![[자료구조] 01. 큐 (Queue) - python](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/Computer-Science/image/01.queue/image1.png?raw=true)
큐 (Queue)의 정의와 특징, 종류에 대하여 알아보고 직접 python으로 구현해 본다.
01. 큐 (Queue) - python으로 구현하기
[Super Resolution] 3-2. SRGAN 코드 리뷰
in Paper-Review
![[Super Resolution] 3-2. SRGAN 코드 리뷰](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/assets/img/thumbnail/pr-3-2.png?raw=true)
SRGAN - Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network을 읽고 논문을 바탕으로 코드를 구현해본다.
[Super Resolution] 3-1. SRGAN 논문 리뷰
in Paper-Review
![[Super Resolution] 3-1. SRGAN 논문 리뷰](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/assets/img/thumbnail/pr-3-1.png?raw=true)
SRGAN - Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network을 읽고 논문 주요내용을 정리해본다.
[Super Resolution] 2-2. VDSR 코드 리뷰
in Paper-Review
![[Super Resolution] 2-2. VDSR 코드 리뷰](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/assets/img/thumbnail/pr-2-2.png?raw=true)
VDSR - Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks을 읽고 논문을 바탕으로 코드를 구현해본다.
[Super Resolution] 2-1. VDSR 논문 리뷰
in Paper-Review
![[Super Resolution] 2-1. VDSR 논문 리뷰](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/assets/img/thumbnail/pr-2-1.jpeg?raw=true)
VDSR - Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks을 읽고 논문 주요내용을 정리해본다.
[Super Resolution] 1-2. SRCNN 코드 리뷰
in Paper-Review
![[Super Resolution] 1-2. SRCNN 코드 리뷰](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/assets/img/thumbnail/pr-1-2.png?raw=true)
SRCNN - Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 을 읽고 논문을 바탕으로 코드를 구현해본다.
[Super Resolution] 1-1. SRCNN 논문 리뷰
in Paper-Review
![[Super Resolution] 1-1. SRCNN 논문 리뷰](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/assets/img/thumbnail/pr-1-1.jpg?raw=true)
SRCNN - Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 을 읽고 논문 주요내용을 정리해본다.
Deep Learning for Computer Vision
in Paper-Review
Deep Learning for Computer Vision // 컴퓨터 비젼 분야에서 딥러닝이 쓰이는 대표적인 예시들을 살펴본다.
10. 타이타닉 생존자 예측[Decision tree 와 Randomforest 비교하기]
![10. 타이타닉 생존자 예측[Decision tree 와 Randomforest 비교하기]](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/assets/img/thumbnail/dwp-13.png?raw=true)
SVM알고리즘을 사용하여 FIFA 19데이터의 포지션을 예측해본다.