in AI-Project
Break through the security program for prevent ing macros, reCAPTCHA , using pretrained model[Inception_Net]. As you can see in the picture below, Inception_Net makes it easy to find a bus.
in AI-Project
Helper library for downloading OpenImages(https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html) categorically.
in Paper-Review
![[Object Detection] 5. SSD 논문 리뷰](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/Paper-Review/image/SSD/img0.png?raw=true)
SSD - SSD: Single Shot MultiBox Detector을 읽고 논문 주요내용을 정리해본다.
in Paper-Review
![[Object Detection] 4. YOLO 논문 리뷰](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/Paper-Review/image/YOLO/img0.png?raw=true)
YOLO - You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection을 읽고 논문 주요내용을 정리해본다.
in Paper-Review
![[Object Detection] 3. Faster R-CNN 논문 리뷰](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/Paper-Review/image/FasterRCNN/img0.jpg?raw=true)
Faster R-CNN - Faster R-CNN을 읽고 논문 주요내용을 정리해본다.
in Paper-Review
![[Object Detection] 2. Fast R-CNN 논문 리뷰](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/Paper-Review/image/FastRCNN/img0.jpg?raw=true)
Fast R-CNN - Fast R-CNN을 읽고 논문 주요내용을 정리해본다.
in Paper-Review
![[Object Detection] 1. R-CNN 논문 리뷰](https://github.com/HwangToeMat/HwangToeMat.github.io/blob/master/Paper-Review/image/RCNN/img0.jpg?raw=true)
R-CNN - Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation을 읽고 논문 주요내용을 정리해본다.
![[알고리즘] 03. 그래프 탐색 - 2](https://www.fun-coding.org/00_Images/mst.png?raw=true)
다양한 그래프 탐색 알고리즘의 특징을 살펴본다.
![[알고리즘] 03. 그래프 탐색 - 1](https://www.fun-coding.org/00_Images/BFSDFS.png?raw=true)
다양한 그래프 탐색 알고리즘의 특징을 살펴본다.
![[알고리즘] 02. 탐색 알고리즘](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F233C703B577E34840E?raw=true)
다양한 탐색 알고리즘의 특징을 살펴본다.
여러 데이터 중 특정 값을 찾아내는 여러 알고리즘을 살펴본다.
