9-2. 머신러닝으로 FIFA 19 선수 포지션 예측하기_2 [SVM]

27 May 2019 in DataAnalysis-with-Python

SVM알고리즘을 사용하여 FIFA 19데이터의 포지션을 예측해본다.

[main code]

9-1. 머신러닝으로 FIFA 19 선수 포지션 예측하기_1 [K-NN]

22 May 2019 in DataAnalysis-with-Python

k-NN알고리즘을 사용하여 FIFA 19데이터의 포지션을 예측해본다.

[main code]

8-2. 원자재가격과 주가의 관계 분석_2 [보고서]

02 May 2019 in DataAnalysis-with-Python

각종 원자재 가격과 주가의 상관관계를 알아보기위해 5년간 KOSPI 주가의 등락과 원자재가격의 등락을 비교하고 해당기업과 원자재 간의 관계를 해석해 보았다.

[main code]

8-1. 원자재가격과 주가의 관계 분석_1 [Code]

29 Apr 2019 in DataAnalysis-with-Python

각종 원자재 가격과 주가의 상관관계를 알아보기위해 5년간 KOSPI 주가의 등락과 원자재가격의 등락을 비교하고 해당기업과 원자재 간의 관계를 해석해 보았다.

[main code]

7. 백종원의 더본코리아 브랜드별 소비자 인식 조사[워드 클라우드, naver API]

11 Apr 2019 in DataAnalysis-with-Python

naver api를 사용해서 네이버 블로그에서 더본코리아의 11개의 브랜드들이 어떤 키워드로 많이 언급되는지 조사하여 자연어처리 후 wordcloud로 나타내고 키워드들을 분석해본다.

[main code]

6. 한국전력거래소 17년간 발전실적 분석 및 향후 1년 예측[시계열데이터]

25 Mar 2019 in DataAnalysis-with-Python

2001년부터 2017년까지의 한국전력거래소의 발전실적을 시계열데이터로 나타내어 요일, 월, 년도별로 경향을 분석해보고 fbprophet을 이용하여 1년간 데이터를 예측해본다.

[main code]

5. 기차역간 수송량 분석 및 시각화를 통한 마케팅 방안 제시

18 Mar 2019 in DataAnalysis-with-Python

2016년 기차역간 수송량 데이터를 Lucypark님이 만드신 catogram을 이용하여 시각화하여 기차역사이에 수송량을 알아보기 쉽게 나타낸다.

[main code]

4. 에브리타임 크롤링으로 학과별 전공과목 분석하기

07 Mar 2019 in DataAnalysis-with-Python

학교의 모든 강좌목록이 있는 에브리타임에서 selenium으로 자동으로 클릭하여 공과대학내의 모든 수강과목을 과별로 나눠서 .xls형태로 저장한다.

[main code]

3. 리그오브레전드 모스트 챔피언 및 최근 100경기 분석

28 Feb 2019 in DataAnalysis-with-Python

크롤링을 통해 사용자의 LOL플레이 데이터가 있는 OP.GG에서 사용자의 게임플레이 데이터를 가져와 아이디를 입력하면 모스트 챔피언과 최근 100경기의 경향을 분석해주는 프로그램을 만든다.

[main code]

2-2. 따릉이 이용 분석 part_2[지도 API사용 및 히트맵]

18 Feb 2019 in DataAnalysis-with-Python

지난 1년간 서울시 공공자전거를 대여소별 데이터로 분석하여 시민들의 이용경향을 분석하여 서울시 공공자전거 사업이 잘 운영될 수 있도록 효율적인 따릉이분배방법을 생각해 본다.

[main code]

황토매트 연구소

9-2. 머신러닝으로 FIFA 19 선수 포지션 예측하기_2 [SVM]

9-1. 머신러닝으로 FIFA 19 선수 포지션 예측하기_1 [K-NN]

8-2. 원자재가격과 주가의 관계 분석_2 [보고서]

8-1. 원자재가격과 주가의 관계 분석_1 [Code]

7. 백종원의 더본코리아 브랜드별 소비자 인식 조사[워드 클라우드, naver API]

6. 한국전력거래소 17년간 발전실적 분석 및 향후 1년 예측[시계열데이터]

5. 기차역간 수송량 분석 및 시각화를 통한 마케팅 방안 제시

4. 에브리타임 크롤링으로 학과별 전공과목 분석하기

3. 리그오브레전드 모스트 챔피언 및 최근 100경기 분석

2-2. 따릉이 이용 분석 part_2[지도 API사용 및 히트맵]

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